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  • 데이터 분석로 본 페이스북 콘텐츠 마케팅 이야기

    2021.01.19 by 녕준

  • 선형회귀모델을 사용해 피파19 데이터로 플레이어 가치 예측하기

    2020.09.01 by 녕준

데이터 분석로 본 페이스북 콘텐츠 마케팅 이야기

B2B 서비스를 하는 IT 기업의 SNS 채널을 운영하는 프로젝트를 담당했었습니다. 블로그, 네이버 포스트, 페이스북 등 주요 채널을 운영했습니다. 페이스북과 블로그는 Owend Media 역할로 자사 서비스 소식을 비롯해 IT 트렌드와 전문성을 갖고 있는 글을 실었습니다. 페이스북의 경우, 블로그와 네이버 포스트를 활용하기도 하고, 직접 기획을 통해 카드 뉴스 이미지를 제작했습니다. 어떤 이미지와 텍스트를 사용할 때, 더 사람들이 좋아할까요? 좋아한다면, 왜 그 콘텐츠를 좋아할까요? 저는 이 주제에 대해 좀 깊은 탐구해보고 싶었습니다. 오늘은 실제 데이터를 갖고 진행했던 연구 논문 사례를 소개해드리겠습니다. 나름 당시 흥미롭게 진행했던 연구라 즐겁게 읽어주시면 좋겠습니다. :) '흠..아마 이렇지 않을..

공부/Data analytics 2021. 1. 19. 09:00

선형회귀모델을 사용해 피파19 데이터로 플레이어 가치 예측하기

Kaggle 데이터를 뒤져보던 중 재밌는 데이터를 발견했다. 그것은 바로! 피파 19 선수 로스터 데이터! 게임을 좋아하기도 하고, 실제로 재밌게 하기도 했기 때문에 오늘은 이 데이터를 가지고 코드리뷰를 해보고자 한다. 그럼 시작해보자! 데이터는 요 데이터를 활용했다. 혹은 직접 캐글 사이트에서 다운도 가능하다. https://www.kaggle.com/karangadiya/fifa19 FIFA 19 complete player dataset 18k+ FIFA 19 players, ~90 attributes extracted from the latest FIFA database www.kaggle.com 데이터 탐색 우선 데이터의 정보부터 읽어보자. data.csv includes lastest edit..

공부/Data analytics 2020. 9. 1. 15:21

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