그래도 아직 마케터입니다

고정 헤더 영역

글 제목

메뉴 레이어

그래도 아직 마케터입니다

메뉴 리스트

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 흔한 마케터의 기록 (48)
    • 서재 (15)
    • 일상 (17)
      • 감각노트 (7)
      • 직장노트 (4)
      • 일상회고 (5)
    • 딴짓 (8)
      • 시즌 1 - Soon:log (5)
      • 시즌 2 - 미제 (1)
      • 당신의 특별함에 대해 (2)
    • 공부 (8)
      • Data analytics (4)
      • Growth Marketing (4)

검색 레이어

그래도 아직 마케터입니다

검색 영역

컨텐츠 검색

공부

  • 데이터 분석로 본 페이스북 콘텐츠 마케팅 이야기

    2021.01.19 by 녕준

  • 빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ④ 획득 보고서

    2020.10.26 by 녕준

  • 빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ③ 잠재고객 보고서

    2020.09.28 by 녕준

  • 넷플릭스? 프라임비디오? 디즈니 플러스? 당신의 OTT 서비스 선택은!?

    2020.09.13 by 녕준

  • 빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ② 기본 분석 환경 준비

    2020.09.11 by 녕준

  • 빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ① 보고서와 용어 이해

    2020.09.05 by 녕준

  • 선형회귀모델을 사용해 피파19 데이터로 플레이어 가치 예측하기

    2020.09.01 by 녕준

  • 시간과 온도에 따른 자전거 대여 수 예측 변화 ggplot() 그래프 그리기

    2020.08.23 by 녕준

데이터 분석로 본 페이스북 콘텐츠 마케팅 이야기

B2B 서비스를 하는 IT 기업의 SNS 채널을 운영하는 프로젝트를 담당했었습니다. 블로그, 네이버 포스트, 페이스북 등 주요 채널을 운영했습니다. 페이스북과 블로그는 Owend Media 역할로 자사 서비스 소식을 비롯해 IT 트렌드와 전문성을 갖고 있는 글을 실었습니다. 페이스북의 경우, 블로그와 네이버 포스트를 활용하기도 하고, 직접 기획을 통해 카드 뉴스 이미지를 제작했습니다. 어떤 이미지와 텍스트를 사용할 때, 더 사람들이 좋아할까요? 좋아한다면, 왜 그 콘텐츠를 좋아할까요? 저는 이 주제에 대해 좀 깊은 탐구해보고 싶었습니다. 오늘은 실제 데이터를 갖고 진행했던 연구 논문 사례를 소개해드리겠습니다. 나름 당시 흥미롭게 진행했던 연구라 즐겁게 읽어주시면 좋겠습니다. :) '흠..아마 이렇지 않을..

공부/Data analytics 2021. 1. 19. 09:00

빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ④ 획득 보고서

잠재고객 보고서에 이서 획득보고서가 제공된다. 획득 보고서는 '어디서'에 대한 부분이다. 잠재고객 보고서에 나타난 '누가'가 어디서 왔는지 제공하는 보고서라고 볼 수 있다. 조금 더 나아가 어디에서 온 사람들이 가장 좋은 성과를 보였는지까지 파악이 가능하다. 획득 보고서는 개요를 포함해 6개의 카테고리를 제공한다. 현재 보이는 화면은 개요 창으로, 이 보고서의 성격을 알 수 있다. 들어온 사람들 중 가장 많이 온 곳은 Direct를 통해서 들어오고, 두 번째는 Display 임을 살펴볼 수 있다. 그 옆에서 이어서 사용자와 전환수를 볼 수 있고, 하단에는 유입별 행동요소를 살펴볼 수 있다. 이처럼 개요는 사람들의 유입 경로를 기준으로 행동까지 파악이 가능하다. 좌측에 있는 전체 트래픽은 트래픽이 발생한 ..

공부/Growth Marketing 2020. 10. 26. 20:59

빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ③ 잠재고객 보고서

이제 각 보고서를 하나씩 뜯어보도록 하겠다. 어떤 보고서를 통해 주로 어떤 내용을 정리하고, 리포트를 만들었는 지 공유해보고자 한다. 좌측 탭을 보면 홈, 맞춤설정이 있고 그 밑으로 보고서가 쭉 나열된 것을 확인할 수 있다. 실시간, 잠재고객, 획득, 행동, 전환 등으로 구성되어 있으며, 이 보고서의 내용은 앞에서 언급했던 것처럼, 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 왜 행동하였는 지를 파악할 수 있도록 도와준다. 오늘 그 처음으로 잠재고객 보고서에 대해 살펴보겠다. 그 앞의 실시간 보고서의 경우, 말 그대로 실시간으로 우리 사이트에 누가 들어왔는 지, 몇명인 지, 어디를 이용 중인지를 확인할 수 있으나, 당장 실시간으로 캠페인을 진행하지 않는 이상, 실상 별로 쓸일이 없어서 넘어간다. 잠재고객 보고서는 '..

공부/Growth Marketing 2020. 9. 28. 20:49

넷플릭스? 프라임비디오? 디즈니 플러스? 당신의 OTT 서비스 선택은!?

집에 있다보니, OTT 서비스만큼 좋은 것이 없다. 과거 한창 이것저것 하고 다닐 때는 특히 계속 봐야하는 드라마를 제대로 본 적이 없었는 데, 이제서야 드라마의 매력에 빠져서 보고 있다. 무려, 도깨비를 얼마전에 다 봤다. 흑흑 이번 주는 어떤 데이터를 갖고 놀아볼까 찾던 중 여러 스트리밍 사이트에서 제공하는 데이터 목록을 찾았다. 외국 기준으로 넷플릭스, 디즈니 플러스, 프라임 비디오, 훌루(hulu) 4가지 스트리밍 사이트의 정보를 제공한다. 우리나라에서 사용하는 왓챠, 웨이브, 티빙 같은 서비스였으면 좋겠지만 차차 저 외국 OTT 서비스도 우리나라에 들어온다는 소문이 있는만큼... 재밌게 보고자 한다. 왓챠와 넷플릭스도 마찬가지지만, 두 서비스가 모두 같은 콘텐츠를 갖고 있는 것은 아니다. 왓챠에..

공부/Data analytics 2020. 9. 13. 01:34

빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ② 기본 분석 환경 준비

앞 선 시간에는 각 보고서별로 역할에 대해 정리했다. 어려워하지 말고, 구글 애널리틱스는 우리를 도와주는 도구라는 점이 중요했다. 각 보고서는 그 도움의 역할을 하는 것이다. 첫 번째 포스팅이 기본적인 의미 이해를 위한 단어라면, 두 번째 포스팅은 작동 원리를 구성하는 문법에 대한 이야기라고 보면 될 것 같다. 첫 번째 포스팅 다시 보기 - 보고서와 용어 이해 다시보기 빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ① 보고서와 용어 이해 '이것만 우선 알자!' 구글 애널리틱스 입문 처음 구글 애널리틱스를 공부하다보면, 처음보는 UI와 용어로 다소 적응에 애를 먹곤 한다. 그러나, 막상 사용하면서 느낀 건 결국 이것도 도구(Tool)일 hjjeon27.tistory.com 본격적으로 데이터를 뜯어보기 전 ..

공부/Growth Marketing 2020. 9. 11. 23:09

빠른 시작을 위한 구글 애널리틱스 사용 설명서 ① 보고서와 용어 이해

'이것만 우선 알자!' 구글 애널리틱스 입문 처음 구글 애널리틱스를 공부하다보면, 처음보는 UI와 용어로 다소 적응에 애를 먹곤 한다. 그러나, 막상 사용하면서 느낀 건 결국 이것도 도구(Tool)일 뿐이라는 것이다. 사용 자체는 누구나 할 수 있다고 생각한다. 중요한 것은 해당 데이터를 어떻게 보고 읽을 것인가에 대한 문제다. 처음 구글 애널리틱스를 접하는 분을 위해 경험상 이 정도만 알면 최소 데이터는 볼 수 있다고 생각하는 정도로 사용법을 정리해보고자한다. 처음 시작은 구글 애널리틱스이지만, 나아가 구글 태그매니저, 데이터 스튜디오와 연동하는 사용법까지 다룰 예정이다. 처음 공부에서 어려운 점은 운영 블로그가 없어 실습이 불가능하다는 점이었는데, 구글이 데모 계정을 제공하면서 실습도 훨씬 효율적으로..

공부/Growth Marketing 2020. 9. 5. 22:40

선형회귀모델을 사용해 피파19 데이터로 플레이어 가치 예측하기

Kaggle 데이터를 뒤져보던 중 재밌는 데이터를 발견했다. 그것은 바로! 피파 19 선수 로스터 데이터! 게임을 좋아하기도 하고, 실제로 재밌게 하기도 했기 때문에 오늘은 이 데이터를 가지고 코드리뷰를 해보고자 한다. 그럼 시작해보자! 데이터는 요 데이터를 활용했다. 혹은 직접 캐글 사이트에서 다운도 가능하다. https://www.kaggle.com/karangadiya/fifa19 FIFA 19 complete player dataset 18k+ FIFA 19 players, ~90 attributes extracted from the latest FIFA database www.kaggle.com 데이터 탐색 우선 데이터의 정보부터 읽어보자. data.csv includes lastest edit..

공부/Data analytics 2020. 9. 1. 15:21

시간과 온도에 따른 자전거 대여 수 예측 변화 ggplot() 그래프 그리기

데이터 분석에 대한 관심이 높아지면서, 입문자를 위한 교육 프로그램이 다양하게 생겼습니다. 마케터에게도 데이터 분석은 이제 남의 이야기가 아니기에... 저도 자연스럽게 이런저런 수업을 들었는데요. 프로그래밍 언어도 결국 언어를 배우는 것이기에 반복하지 않으면 까먹고, 말로 밷지 않으면 의미가 없다는 걸 뼈저리게 느꼈습니다. 백날 문법책을 읽어봤자 회화가 안되는 것처럼... 그렇게 책을 보고 수업을 들었지만, 막상 시간이 지나자 내용은 희미해지고, 실무 적용은 택도 없더군요. 수업을 듣던 중 강사님에게 이런 상황을 설명하고 도움을 청하자, 기초 수업이 도움이 되는 단계는 지났고, 캐글 사이트에서 직접 필사도 해보고 코드를 분석해보며 공부하길 추천해주셨습니다. 솔직히... 캐글의 존재를 알았지만 '그걸 어떻..

공부/Data analytics 2020. 8. 23. 01:03

추가 정보

인기글

최신글

페이징

이전
1
다음
TISTORY
그래도 아직 마케터입니다 © Magazine Lab
페이스북 트위터 인스타그램 유투브 메일

티스토리툴바